Sichtbarkeit und Zitierfähigkeit in KI-gestützten Such- und Antwortsystemen erhöhen (online)
Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Such- und Antwortsysteme wie ChatGPT, Perplexity oder KI-gestützte Suchfunktionen klassischer Suchmaschinen. Im Unterschied zu klassischem SEO zielt GEO nicht primär auf Rankings und Klicks, sondern auf die „Fähigkeit“ von Inhalten, von KI-Systemen korrekt verstanden, ausgewählt und in generierten Antworten zitiert zu werden.
Inhalte:
- Grundlagen der Generative Engine Optimization (GEO)
- Unterschiede und Zusammenspiel von SEO und GEO
- Content-Strukturen für KI-Verständlichkeit und Zitierfähigkeit
- Autorität, Konsistenz und Quellenrelevanz in KI-Antworten
- Messbarkeit von Sichtbarkeit in KI-Systemen (Mentions, Share of Voice)
Im Rahmen anwendungsbezogener Kurse empfiehlt sich der Einsatz eines zweiten Monitors bzw. eines weiteren Endgeräts – beispielsweise ein Tablet für die Übertragung – zur parallelen Mitarbeit. Der Kurs findet in Kooperation mit der Volkshochschule Quickborn statt. Für das Webinar gibt es eine Durchführungsgarantie. Es wird im Webinar die Konferenzsoftware Zoom eingesetzt (bitten nutzen Sie vor dem Seminar den Techniktest unter https://zoom.us/test ), für einen verbesserten Datenschutz erfolgt die Verbindung jedoch über einen deutschen Serverpartner.
Anmeldung möglich
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| Kursnummer | 27-1-50195 |
| Beginn | Fr., 12.02.2027, um 18:30 Uhr |
| Dauer | 1 Termin |
| Kursleitung |
VHS Quickborn
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| Entgelt | 49,00 € |
Kurstermine 1
| Nummer | Datum | Ort |
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| 1 | Freitag • 12.02.2027 • 18:30 - 21:30 Uhr | Online-Kurs |
Kursort
Videokonferenz (online)Größere Karte anzeigen mit Routenmöglichkeit